[Masterclass Series] Création d’une IA générative de confiance pour les cabinets d’avocat et leurs clients – Episode #2 – 5 questions à se poser avant de se lancer
Rejoignez-nous pour ce second rendez-vous de la « Masterclass Series » sur la création d’une IA générative de confiance pour les cabinets d’avocats et leurs clients, organisé dans le cadre du programme de recherche appliquée mené par l’EDHEC Augmented Law Institute avec Jimini AI.
Cet épisode sera consacré à 5 questions à se poser avant de se lancer. Parmi les sujets abordés : l’impact et la valeur attendue des IA ( en particulier génératives) sur la pratique en cabinet d’avocat, les enjeux pour leurs clients, les facteurs clés de succès…
Les cabinets FTPA, August Debouzy, DS Avocats et Alerion, partenaires « explorateurs » du programme partageront leurs réflexions aux côtés de l’équipe de l’EDHEC Augmented Law Institute et de Jimini AI.
Participez à la conversation et découvrez si, et dans quelles conditions, une IA générative de confiance peut apporter de la valeur aux cabinets d’avocat et à leurs clients.
Intervenants :
Jérôme FRIZZERA-MOGLI, Chercheur, Directeur de l’Innovation et du Business Development, EDHEC Augmented Law Institute
Raphaël ARROCHE, Fondateur et CEO de Jimini AI
Valérie LEGER, Avocate Associée, DS Avocats – Pratique Restructuring
Gabriel SAFAR, Avocat, FTPA – Pratique Droit du Digital
Jacques PEROTTO, Avocat Associé, Alerion – Pratique Droit Social
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Foire aux questions
1.Précision et Fiabilité
Capacité de l’IA à fournir des réponses précises et fiables basées sur des données juridiques actualisées, fréquence des erreurs ou des réponses incorrectes ou hallucination ; sourcing
2.UX/Confort d’Utilisation
Simplicité, intuitivité et esthétisme de l’interface,
3.Inclusivité
Adaptabilité de l’IA aux besoins des utilisateurs avec différentes persona métiers
4.Propriété Intellectuelle
Conformité aux lois sur les droits d’auteur, les brevets, et autres formes de propriété intellectuelle, licences…
5.Éthique Numérique
Clarté des algorithmes et des processus décisionnels de l’IA ; label organisme exy
6.Qualité/Confidentialité des Données
Conformité RGPD, Anonymisation des données sensibles.
7.Souveraineté des Données
Hébergement des données dans des infrastructures nationales ou contrôlées ; niveau de contrôle et d’indépendance par rapport aux fournisseurs de services étrangers.
8.Consommation de Données/Frugalité
Consommation ressources informatiques, énergétique de l’IA
9.ROI
Budget nécessaire pour l’installation initiale de l’IA ; Dépenses récurrentes associées à l’exploitation de l’IA, impact en productivité/marque cabinet
Partage de valeur avec le client, nouveau modèle économique
10.Portabilité des données
En cas d’arrêt de la collaboration – quelle portabilité ? Capacité de changement de solution en capitalisant sur le finetuning de la solution précédente ?
Jimini AI utilise aussi Llama, avec une approche multi-modale en fonction des cas d’usages.
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